트랙

연구 인프라

코드는 어디에서, 어떤 환경으로 실행되는가?

2부 Linux·서버·원격 개발

• 2.1 Linux와 셸의 기초
• 2.2 프로세스·세션·자원 모니터링
• 2.3 SSH와 원격 접속
• 2.4 실행 위치의 지도: 로컬·원격·클라우드
• 2.5 공유 서버와 클러스터 사용

3부 실행 환경·패키지·컨테이너

• 3.1 AI 소프트웨어 스택의 계층
• 3.2 Ubuntu·드라이버·CUDA 설치와 버전 전략
• 3.3 Python 환경 관리: venv·pip·uv·conda
• 3.4 의존성과 패키징
• 3.5 Docker와 컨테이너
• 3.6 환경 진단·재현·유지보수

4부 Git·협업·AI 에이전트

• 4.1 Git의 모델과 기본 작업
• 4.2 GitHub 협업과 저장소 관리
• 4.3 AI 코딩 도구의 활용과 검증
• 4.4 에이전트 지침: AGENTS.md·CLAUDE.md·SKILL.md
• 4.5 MCP와 도구 연결
• 4.6 에이전트 기반 연구 워크플로