24부 Scientific Machine Learning

물리 모델과 학습 문제의 대응, PINN, Neural ODE와 미분가능 시뮬레이션, neural operator, 하이브리드·대리모델, 시스템 식별과 상태 추정, 역문제와 불확실성 정량화, 대칭성을 반영한 모델을 다룬다.

• 24.1 물리 모델과 학습 문제
• 24.2 물리 정보 신경망(PINN)
• 24.3 Neural ODE와 미분가능 시뮬레이션
• 24.4 Neural Operator와 동역학 학습
• 24.5 하이브리드 모델과 대리모델
• 24.6 시스템 식별과 상태 추정
• 24.7 역문제와 불확실성 정량화
• 24.8 대칭성을 반영한 과학 모델