18부 신경망 아키텍처와 표현학습

귀납적 편향의 관점에서 MLP·CNN·순환·상태공간 모델·Transformer·언어모델·그래프 신경망·시계열 모델을 다루고, 학습된 표현을 분석한다.

• 18.1 귀납적 편향과 아키텍처 선택
• 18.2 CNN과 공간 구조
• 18.3 순환 모델과 상태공간 모델
• 18.4 Attention과 Transformer
• 18.5 언어모델과 LLM의 기초
• 18.6 그래프 신경망과 기하학적 딥러닝
• 18.7 시계열 딥러닝
• 18.8 표현 분석